Nhận định, soi kèo Las Palmas vs Barca, 03h00 ngày 23/2: Khó thắng cách biệt

AI sử dụng đầu vào là dữ liệu của doanh nghiệp, song AI sẽ chỉ phát huy tối đa sức mạnh khi doanh nghiệp thiết lập được hệ thống quản trị dữ liệu tiên tiến. “Sự phát triển mạnh mẽ và bùng nổ của AI tạo sinh sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho 'cuộc chơi' dữ liệu”, bà Nguyễn Thùy Dương, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty cổ phần Tư vấn EY Việt Nam (EY Consulting VN) nêu quan điểm.

Bàn về vấn đề các doanh nghiệp khai thác AI tạo sinh, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp, Chủ nhiệm nhóm bộ môn Kinh doanh sáng tạo, quyền Phó Trưởng khoa Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam cho rằng: Việc khai phá sức mạnh của AI tạo sinh không theo công thức duy nhất mà phụ thuộc vào bản chất của từng doanh nghiệp, đối thủ cạnh tranh, cũng như sứ mệnh và mục đích cốt lõi của họ. “Doanh nghiệp cần ghi nhớ điều này để mở lối đi riêng với AI tạo sinh”, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp lưu ý.

Cũng theo vị chuyên gia này, một hiểu lầm phổ biến hiện nay là AI tạo sinh có thể thay thế con người một cách thành thạo. Thực tế là, hầu hết các công việc đều yêu cầu kết hợp giữa những đầu việc lặp đi lặp lại một cách máy móc với những nhiệm vụ tinh vi dựa trên phán đoán của con người.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cũng cần hiểu rằng hành trình tích hợp AI không phải là một đường thẳng tắp mà mọi doanh nghiệp đều trải qua, vì thế mỗi công ty phải xác định mục tiêu cụ thể khi ứng dụng AI tạo sinh để từ đó điều phối chiến lược và có các bước chuẩn bị phù hợp.

Chẳng hạn, các trang tin có thể dùng AI tạo sinh để soạn thảo tin nháp một cách nhanh chóng, còn các công ty quảng cáo có thể sử dụng công nghệ này trong công đoạn lên ý tưởng khi viết khẩu hiệu quảng cáo sáng tạo. “Mục tiêu sử dụng AI của họ khác nhau, trang tin cần tốc độ còn công ty quảng cáo thì cần sáng tạo phù hợp với thương hiệu. Cả hai đều không thể đạt được kết quả mong muốn nếu không có cách tiếp cận AI phù hợp”, chuyên gia Đại học RMIT Việt Nam phân tích.

Cách nào để doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả AI tạo sinh?

Đề cập sâu hơn vào câu chuyện doanh nghiệp ứng dụng AI tạo sinh, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp chỉ ra rằng các công ty cần kết hợp AI với kỹ năng con người và xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng khi ứng dụng AI tạo sinh.

Cũng theo vị chuyên gia đến từ khoa Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam, để hỗ trợ doanh nghiệp lập chiến lược và điều chỉnh việc triển khai AI phù hợp với mục tiêu của tổ chức, các doanh nghiệp có thể phân loại động cơ kinh doanh khi tích hợp AI; có thể phân loại dựa trên 2 tiêu chí là vai trò của AI trong việc thay thế hoặc nâng cao các kỹ năng hiện tại và ứng dụng AI hướng tới nội bộ hay khách hàng.

Đầu tiên, doanh nghiệp phải xác định liệu công nghệ AI mà họ cần sẽ thay thế hay nâng cao kỹ năng sẵn có. Để ứng dụng AI nhằm nâng cao kỹ năng, doanh nghiệp cần phát triển chương trình đào tạo, cơ chế phản hồi, và hệ thống đo lường hiệu suất công việc phù hợp.

Ngược lại, khi đưa AI vào thay thế kỹ năng, doanh nghiệp cần có chiến lược toàn diện tập trung vào tư duy phát triển của tổ chức, hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp và lập kế hoạch dự phòng.

 “Dự án AutoBus của Thụy Sĩ nhằm mục đích thay thế tài xế xe buýt bằng các phương tiện điều khiển bằng AI là một ví dụ điển hình. Để tích hợp AI thành công, nhân viên của doanh nghiệp này phải thích ứng với thay đổi công nghệ, và doanh nghiệp cần có kế hoạch dự phòng cho những gián đoạn không lường trước được, chẳng hạn như trang bị tài xế dự phòng là con người”, ông Phạm Công Hiệp nêu dẫn chứng.

Tiêu chí thứ hai - ứng dụng AI cho nội bộ hay hướng tới khách hàng, cũng yêu cầu cách tiếp cận khác biệt. Nếu muốn ứng dụng AI hướng tới khách hàng, doanh nghiệp cần đi đầu trong nghiên cứu AI, nhấn mạnh thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và am hiểu nhu cầu khách hàng. Lấy ví dụ từ Tesla trong việc phát triển xe tự lái, họ phải là người đi đầu trong đổi mới AI, ưu tiên thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và định vị sản phẩm của mình trên thị trường một cách chiến lược.

Trường hợp sử dụng AI để hợp lý hóa các quy trình nội bộ, theo chuyên gia Phạm Công Hiệp, trọng tâm lại thay đổi. Khi đó, lãnh đạo doanh nghiệp phải ưu tiên phát triển kỹ năng phân tích và diễn giải dữ liệu của nhân viên.

Một nhiệm vụ quan trọng khác là quản lý hiệu quả quá trình chuyển đổi, giúp nhân viên có thể thích nghi và cộng tác với các công cụ AI mới.

Những quy trình như vậy đòi hỏi người lao động có kỹ năng cao trong diễn giải dữ liệu, cũng như các chiến lược quản lý thay đổi bài bản từ đội ngũ lãnh đạo.

“AI tạo sinh xoay quanh sự cân bằng tinh tế giữa chuyên môn của con người và tự động hóa. Quy trình tích hợp AI không có công thức chung dành cho tất cả các tổ chức, nó thay đổi tùy vào mục tiêu kinh doanh, vai trò của AI trong việc bổ trợ hoặc thay thế công việc của con người, và trọng tâm ứng dụng AI”,chuyên gia Phạm Công Hiệp nhấn mạnh.

AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể phân bổ nguồn lực tốt hơn, hợp lý hóa các quy trình và cuối cùng là cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả hơn.

Một trong những vai trò chính của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là phân tích dự đoán. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu về bệnh nhân, bao gồm hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm và thậm chí cả các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe, để xác định các mô hình và dự đoán kết quả sức khỏe trong tương lai.

Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dự đoán nhu cầu của bệnh nhân và phân bổ nguồn lực phù hợp. Ví dụ, AI có thể giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao mắc các bệnh mãn tính, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe can thiệp sớm hơn và ngăn ngừa việc nhập viện điều trị tốn kém hơn.

Một vai trò quan trọng khác của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu về nhân khẩu học của bệnh nhân, tỷ lệ mắc bệnh và việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe để xác định cách phân bổ tối ưu các nguồn lực như giường bệnh, thiết bị y tế và nhân viên y tế.

Bằng cách đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hợp lý ở nơi cần thiết nhất, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và phù hợp cho bệnh nhân của họ.

Ngoài việc phân bổ nguồn lực, AI còn có thể giúp hợp lý hóa các quy trình lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: hệ thống lập lịch hẹn được hỗ trợ bởi AI có thể tối ưu hóa việc lập lịch hẹn dựa trên các yếu tố như sở thích của bệnh nhân, các dịch vụ của nhà cung cấp và năng lực của phòng khám.

Điều này có thể giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và cải thiện hiệu quả tổng thể hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. AI cũng có thể tự động hóa các tác vụ quản trị như thanh toán và mã hóa, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe rảnh tay để chăm sóc bệnh nhân.

Ngoài ra, AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện sự phối hợp và giao tiếp giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách phân tích dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử, thuật toán AI có thể xác định những thiếu sót trong việc chăm sóc và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ thông tin giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác nhau.

Điều này có thể giúp ngăn ngừa các sai sót y tế, giảm các xét nghiệm và thủ tục lặp lại, đồng thời đảm bảo việc chăm sóc bệnh nhân suôn sẻ, nhất quán.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù AI có tiềm năng cách mạng hóa việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức.

Một trong những thách thức chính là đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin bệnh nhân và tuân thủ các quy tắc và quy định có liên quan.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI đòi hỏi phải đào tạo, huấn luyện liên tục để đảm bảo rằng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có được những kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả các công cụ AI và cũng như diễn giải các kết quả thu được.

Tóm lại, AI có khả năng cải thiện đáng kể việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe và cuối cùng mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Sử dụng phân tích dự đoán, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, tối ưu hóa quy trình và cải thiện khả năng phối hợp chăm sóc, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức liên quan đến việc áp dụng AI, chẳng hạn như bảo mật và đào tạo dữ liệu, để đảm bảo tích hợp thành công vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Với những tiến bộ không ngừng trong công nghệ AI và cam kết sử dụng có đạo đức và có trách nhiệm, tương lai của việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe có vẻ đầy hứa hẹn.

(theo Gxpnews)

Choáng ngợp biệt thự siêu sang nội thất dát gỗ nghìn tỷ

Toàn bộ nội thất của căn biệt thự được dát gỗ quý nghìn tỷ không khác gì cung điện của đế vương.

Tại cuộc họp, ông Tăng Chí Thượng, Giám đốc Sở Y tế cho biết, có dấu hiệu cho thấy biến thể Omicron đang chiếm ưu thế trên địa bàn TP.HCM

"Theo kết quả tầm soát ngẫu nhiên biến thể Omicron bằng PCR từ ngày 10/2 đến 17/2, TP ghi nhận có 70/92 mẫu bệnh phẩm cho kết quả dương tính với biến thể Omicron, chiếm 76%. Biến thể Delta chỉ còn khoảng 24%”. 

Giám sát biến thể Omicron có thể thực hiện bằng xét nghiệm PCR.

Sau đó, ngành y tế tiếp tục lấy ngẫu nhiên 26 mẫu trong 70 mẫu nhiễm Omicron nói trên đi giải trình tự gene nhằm xác định chính xác. Kết quả xác nhận 100% mẫu là biến thể Omicron.

Ông Thượng cho rằng, việc tầm soát ngẫu nghiên Omicron bằng PCR là cách mới để ứng phó với biến thể Omicron trên địa bàn, khi việc giải trình tự gene truyền thống mất nhiều chi phí và thời gian chờ đợi.

"Đây là cơ sở khoa học cho thấy biến thể Omicron tại TP.HCM đang tăng cao, chiếm ưu thế. Điều này cũng một phần lý giải cho số ca mắc Covid-19 của TP có chiều hướng tăng", Giám đốc Sở Y tế TP nhận định.

Theo ông Tăng Chí Thượng, tuần vừa qua, biểu đồ số ca F0 tại tất cả quận, huyện, TP Thủ Đức đều đi lên, chứng tỏ độ gia tăng F0 đồng đều trên toàn địa bàn.  

Hiện TP có 15.000 ca mắc Covid-19, tăng cao so với 3 tuần trước (khoảng 3.000 đến 4.000 ca). Trong đó, 14.000 F0 được cách ly tại nhà. Số ca nặng, thở máy chưa có dấu hiệu tăng.

Tuy nhiên, số trẻ mắc Covid-19 tăng do trẻ đến trường trở lại. Tuần qua TP ghi nhận 7.505 ca trong trường học, trong đó có gần 7.000 học sinh. 3 bệnh viện nhi của TP đang có 100 trường hợp F0 là trẻ em, trong đó 15 F0 chuyển đến từ các tỉnh. 

Ông Thượng cảnh báo, 93% trẻ em mắc Covid-19 là trẻ dưới 12 tuổi, chưa được tiêm vắc xin Covid-19. Do đó, ngành y tế TP xem đây là đối tượng cần được quan tâm đặc biệt.

Linh An

Bí thư TP.HCM: Cần chuẩn bị ứng phó tình huống biến thể Omicron tàng hình

Bí thư Thành ủy TP.HCM Nguyễn Văn Nên yêu cầu cần có kế hoạch ứng phó với biến chủng Omicron tàng hình, mà theo Sở Y tế có thể đã xuất hiện trong cộng đồng.